Zahlen, Fakten, Statistiken – Die Datenanalyse ist heute ein nicht mehr wegzudenkendes Tool, um seine Produkte oder Dienstleistungen erfolgreich zu vermarkten. Auch in Bereichen, die erstmal nichts mit IT zu tun zu haben scheinen, kann Data Science eine Bereicherung für das eigene Unternehmen, aber auch für Privatpersonen sein. Mit den richtigen Kenntnissen in Data Science können Produkttrends verfolgt, Herstellungsprozesse optimiert, und Kund*innenenbedürfnisse verstanden werden. Auch für die eigene Karriere ist es von Vorteil, sich Skills in der Datenanalyse anzueignen, denn auch Arbeitgeber schätzen diese Kompetenzen wert.
Mit den Weiterbildungsangeboten von DataScientest kannst du dich optimal auf die technischen Entwicklungen der Arbeitswelt vorbereiten. Hier werden Online-Kurse für Neulinge und Fortgeschrittene angeboten, in denen die Teilnehmer*innen sowohl selbstständig, als auch mit Unterstützung pädagogisch ausgebildeter Dozent*innen lernen können. Im Interview mit dem Country Manager für Deutschland Théophile Roques erfahren wir mehr über das Angebot, das Lernkonzept und die Karriereberatung von DataScientest.
LifeVERDE: Lieber Théo, bitte stelle uns das Konzept von DataScientest und eure Weiterbildungsangebote einmal vor.
Théophile Roques: DataScientest ist ein Next-Generation Schulungsinstitut und Experte für Data Science, das praxisnahe, qualitativ hochwertige Online-Kurse im Bereich Data anbietet, die mit einem akademischen Leistungsnachweis versehen und berufsorientiert sind. Die Kurse sind durch Technologie verbessert, aber von Menschen durchgeführt. Als solches haben wir perfekt zugeschnittene Vollzeit- und Teilzeitkurse rund um die heutigen Data Berufe (Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Product Manager, Data Steward) und Tools (sowohl Open-Source als auch proprietär) entwickelt. Es gibt eine immer größere Menge an Daten, die Unternehmen für sich nutzen können. Wir bilden Menschen, egal ob bereits mit Kenntnissen oder komplette Neulinge, darin aus, mit diesen Daten Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu helfen.
Wieso sollten Kund*innen sich für eine Weiterbildung im Data-Bereich entscheiden und warum ist die Plattform DataScientest dafür die beste Wahl?
Man kann heute kaum einen Artikel öffnen, ohne das Wort "KI" zu lesen. Diese Entwicklung hat lange auf sich warten lassen, aber Künstliche Intelligenz ist trotz ihres enormen Potenzials nur eine von vielen Anwendungen, bei denen Daten verwendet werden und Auswirkungen auf Unternehmensentscheidungen haben. Parallel dazu beginnen wir nun (in großem Umfang) zu begreifen, wie wichtig es ist, die Daten, die wir haben, zu verwalten, zu speichern, zu bereinigen, zu handhaben, zu kennzeichnen und zu sichern. Daraus ergeben sich die vielen Berufe und Aufgaben, die mit dem Ökosystem verbunden sind (laut der Internationalen Arbeitsorganisation, die zur UNO gehört, werden KI und Daten übrigens mehr Arbeitsplätze schaffen als vernichten)! Im Grunde genommen wird die Nutzung von Daten jede einzelne Branche und jeden einzelnen Arbeitsplatz verändern. Warum also nicht ein Teil dieser Revolution sein und sie aktiv lenken? Data Science Interessent*innen sollten sich für DataScientest aus drei essentiellen Gründen entscheiden. Unser pädagogisches Format besteht aus einer Kombination aus Self-Studying auf unserer eigens entwickelten Lernplattform und Live Masterclasses und ist immer auf dem neuesten Stand der Technik. Wir ermöglichen unseren Teilnehmer*innen:
Lernen nach dem Prinzip Learning-by-doing mit Beispielen und Übungen bei jedem Lernschritt und einer aktiven Pädagogik statt passivem Zuhören oder Zuschauen
Mehr Flexibilität
Weniger Vorgaben und Einschränkungen (geografisch, zeitlich, Vereinbarung von Familie und Karriere etc.)
In ihrem eigenen Tempo voranzukommen, egal ob schnellere und langsamere Lernende
Während des gesamten Kurses an einem umfangreichen Praxisprojekt zu arbeiten (und nicht erst zum Schluss der Weiterbildung ein kleines Beispiel zu sehen) mit dem Ziel am Ende des Kurses wirklich einsatzbereit zu sein
Von unserem Fachwissen und Mentoring zu profitieren, wann immer sie es brauchen
DataScientest bietet ein flexibles Lernsystem, mit dem du deine Kurse in deinem eigenen Tempo absolvieren kannst (Bld: DataScientest).
Der zweite Grund sind unsere Weltklasse-Partnerschaften. Einerseits mit akademischen Einrichtungen: Die renommierte Pariser Universität La Sorbonne zertifiziert zusammen mit DataScientest den Abschluss der Kurse. Andererseits mit führenden Technologieunternehmen: DataScientest ist offizieller AWS Training Partner und Microsoft Learning Partner (für Power BI und Azure) und hat unter anderem Partnerschaften mit Dataiku und MicroStrategy.
Der dritte Grund für DataScientest ist unsere echte Expertise.
Inhouse-Dozent*innen: Die Dozent*innen, die im Endeffekt die Data Kurse halten, sind auch diejenigen, die die Kursinhalte gestaltet haben und das Praxisprojekt betreuen. Dies sichert eine konstant hohe Qualität unserer Programme.
Gestartet als B2B-Unternehmen: Ursprünglich entwickelte DataScientest Tests für Unternehmen, die diese nutzten, um Bewerber*innen für Data Berufe auf ihre Fähigkeiten zu testen. Mit der Zeit hat DataScientest dann mit führenden Unternehmen zusammengearbeitet, um ihre Mitarbeitenden direkt in den entsprechenden benötigten Fähigkeiten zu schulen. Durch diese Erfahrungen konnten wir unsere Kursinhalte immer weiter verbessern und sind somit perfekt an den Arbeitsmarkt und die Erwartungen des Marktes angepasst. Die Kurse bleiben also auf dem neuesten Stand und ändern sich, wenn sich die Technologie und die Bedürfnisse weiterentwickeln.
Echte Data Science Expertise: Regelmäßig veranstalten wir sogenannte enhancement councils. Das bedeutet, wir organisieren alle 6 Monate Diskussionsrunden mit Tech-Expert*innen, führenden Unternehmen, akademischen Expert*innen und unseren Dozent*innen von DataScientest, um über aktuelle Trends und Neuerungen in der Data Branche sowie Bedürfnisse von Unternehmen zu sprechen und die bestehenden Kurspläne, wenn nötig, dahingehend anzupassen.
Ihr bietet nicht nur Weiterbildungen an, sondern auch eine maßgeschneiderte Karriereberatung. Wie kann ich mir eine solche Beratung vorstellen?
Um unsere Kursteilnehmer*innen bestmöglich bei ihrem Einstieg in die Data Welt zu unterstützen, bieten wir verschiedene Veranstaltungen und Aktionen zum Thema “Karriere” an.
Workshops mit Experten für Personal Branding, Lebensläufe, Anschreiben und weiteres
Einzelgespräche, wenn Hilfe benötigt wird (Erstellung einer passenden LinkedIn-Präsenz, Lebenslauf, Vorstellungsgespräch)
Ein ganzer Bereich der Plattform ist Tipps, Tricks und Materialien gewidmet, mit denen jeder Schritt eines Vorstellungsgesprächs gemeistert werden kann.
Alumni in allen Branchen und Partnerunternehmen, mit denen man sich vernetzen kann.
All diese Vorteile sind ein Leben lang verfügbar!
Unser Interviewpartner Théophile Roques ist zuständig für die zahlreichen DataScientest-Kurse in Deutschland (Bild: DataScientest).
Ihr arbeitet mit einigen nationalen und internationalen Unternehmen zusammen. Bilden auch Unternehmen im Bereich der Nachhaltigkeit Arbeitnehmer*innen bei euch weiter und welchen Nutzen haben besonders Kund*innen aus dieser Branche von eurem Angebot?
Zahlreiche nationale und internationale Unternehmen arbeiten aus all den bereits oben genannten Gründen mit uns zusammen. Und der Nachhaltigkeitssektor ist da keine Ausnahme, auch bei größeren Unternehmen, bei denen Nachhaltigkeit gegebenenfalls bisher nicht im Mittelpunkt ihres Geschäfts steht (z. B. Industrieunternehmen, die ihren CO2-Fußabdruck verringern wollen). Data Science kann hier nämlich helfen, indem es die Lieferkette optimiert, Abfälle und Leckagen aufspürt und die Abfallentsorgung optimiert. Und auch Nachhaltigkeitsunternehmen, wie zum Beispiel Verbände, können sie für alle ihre Anwendungsfälle nutzen. Außerdem verringert die Weiterbildung von Mitarbeitenden in Data Science die Fluktuation und begrenzt Entlassungen!
Was würdet ihr Gründer*innen von grünen Start-Ups empfehlen, damit sie mit ihrem Unternehmen voll durchstarten können?
Ich empfehle die Verwendung der ihnen zur Verfügung stehenden Tools. Dabei darf aber nicht vergessen werden, dass Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning und all diese Begriffe nur dann Sinn machen, wenn sie mit einem konkreten Anwendungsfall verknüpft sind. Aus diesem Grund ist Fachwissen sehr wichtig, um zu verstehen, wo diese Technologien helfen können. Ich würde auch empfehlen, sich mit uns in Verbindung zu setzen, wenn sie Datenprojekte haben, bei denen sie Hilfe benötigen. Unsere Student*innen arbeiten während des Praxisprojekts ihrer Weiterbildung oft mit nachhaltigen Startups zusammen. Dies ist eine klassische Win-Win-Situation. Gründer*innen von grünen Start-Ups erhalten kostenlose Hilfe und unsere Student*innen können unter Betreuung unserer Data Experten an einem echten Anwendungsfall lernen!
Am 04. Oktober 2023 startet im Übrigen der nächste monatliche Machine Learning Online Kurs, bei dem du ein breites Spektrum an Kompetenzen in der Künstlichen Intelligenz, die unter anderem die Konzeption, die Entwicklung sowie auch den praktischen Einsatz umfassen, erwirbst.
Sind in Zukunft weitere Kurse von DataScientest geplant (die sich vielleicht sogar auf die Zielgruppe „grüne Unternehmen“ beziehen)? Erzähl uns gern mehr über eure zukünftigen Projekte.
DataScientest hat mit seiner hochmodernen Pädagogik bereits 70 der Fortune Global 500 Unternehmen und über 10.000 Student*innen überzeugt. Nun ist die Ausweitung auf Cloud- und Software-Engineering geplant. Ein brandneuer und großartiger Devops-Engineering-Kurs wird im Oktober starten. Außerdem jeweils ein Kurs über die Amazon Web Services Cloud und das Datenvisualisierungs-Tool Power BI von Microsoft. DataScientest ist offizieller Partner von Amazon und Microsoft und arbeitet damit mit den größten und führenden Unternehmen des Marktes zusammen. Unser Ziel ist es also immer auf dem neuesten Stand der Technologie zu sein und auf Änderungen der Bedürfnisse des Marktes einzugehen. Unsere prestigeträchtigen Partnerschaften und die hohe Zahl an zufriedenen Alumni sprechen für sich. Wir lieben, was wir tun und möchten in Zukunft noch mehr Menschen in Data Berufen ausbilden, um allen Interessent*innen die Möglichkeit zu geben, ihren Traumjob zu finden. Noch nie gab es einen Zeitraum, in dem sich so viele Veränderungen vollzogen haben, was unweigerlich zur Notwendigkeit von Bildung führt. Unser Ziel ist es nicht nur, ein Zeichen zu setzen und allen - von Unternehmen bis hin zu Privatpersonen - bei der Anpassung an diese Veränderungen zu helfen, sondern auch die Technologie zu nutzen, um Innovationen zu fördern und das klassische und oft überholte Trio Klassenzimmer - Vorlesung - Hausaufgaben zu überdenken.
Vielen Dank für das Interview, lieber Théo!
Dir schwebt nun auch noch eine Frage im Kopf herum, die du gerne an DataScientest stellen möchtest?
Dann schreib sie in die Kommentare – wir freuen uns auf den Austausch mit dir!
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